ИЦО показал научно‑технологический модуль на Международной летней школе МГПУ
В Московском городском педагогическом университете завершилась Международная летняя школа. В этом году участниками программы стали студенты из шести университетов‑партнеров Китая. Среди слушателей - будущие педагоги из Педагогического университета Центрального Китая (Ухань), с которым в 2024 году был открыт Российско‑китайский центр искусственного интеллекта в образовании.
Одним из ключевых элементов образовательной программы стал научно‑технологический модуль, подготовленный Институтом цифрового образования. Его задача - не просто познакомить гостей с отдельными разработками, а дать целостное представление о том, как технологические рывки меняли страну и как эти процессы отражаются в современной школе и подготовке учителя.
В рамках модуля студентам предложили обзор истории развития технологий в России: от периода, когда экономика во многом оставалась аграрной, до этапов, которые сформировали образ государства как атомной и космической державы. Отдельное внимание уделили тому, как научные школы и инженерные решения становились фундаментом для крупных государственных программ и для современных технологических отраслей.
Слушателям рассказали о действующих космических инициативах, а также о проекте "Прорыв". Параллельно обсуждались вопросы цифровой трансформации городов: как формируется инфраструктура данных, почему автоматизация управления транспортом и коммунальными системами требует новых компетенций и что стоит за переходом к модели "умный город".
В реализации научно‑технологического модуля участвовали преподаватели Института цифрового образования - Наталья Вознесенская, Борис Ярмахов и Дмитрий Абушкин. Занятия строились в формате "погружения", когда теория сразу подкрепляется практическими заданиями и наблюдениями на реальных площадках.
Для участников организовали выездные экскурсии на ВДНХ - в павильоны "Атом", "Космос" и "Умный город". Там студенты увидели макеты ракет и атомных ледоколов, а также поработали с интерактивными экспозициями, посвященными технологиям будущего и современным инженерным решениям. Такой формат позволил соединить "большую историю" науки с понятными визуальными примерами - от энергетики до цифровых сервисов.
Практическая часть курса была посвящена конструированию "умных вещей". Студенты осваивали принципы интернета вещей и обсуждали, как эти технологии могут применяться в образовательной среде: от мониторинга условий в учебных кабинетах до простых учебных проектов, которые помогают развивать инженерное мышление у школьников. Кроме того, участники знакомились с образовательными технологиями на базе искусственного интеллекта - как с инструментами, которые могут усиливать работу преподавателя, а не подменять ее.
Наталья Вознесенская подчеркнула, что российско‑китайское сотрудничество в сфере ИИ развивается уже не первый год, и именно педагогическое направление здесь приобретает особую роль: "Мы готовим учителей, а значит - тех, кто будет формировать мышление следующего поколения. В мире, где цифровые технологии меняют уклад жизни, педагог не может оставаться в стороне. Он должен понимать логику цифровых систем, уметь работать с ними и передавать это понимание ученикам. От того, как мы выстроим подготовку специалистов сегодня, зависит, какой будет школа и наука завтра - и в России, и в Китае".
Модуль также показал, что разговор о технологиях в университете больше не ограничивается демонстрацией "интересных гаджетов". В центре внимания - компетенции, которые становятся обязательными для современного учителя: умение читать данные, понимать принципы работы алгоритмов, грамотно выбирать цифровые инструменты под задачу урока и оценивать их эффект.
Отдельным направлением дискуссий стала цифровая этика в образовании. Участники обсуждали, почему важно заранее выстраивать правила работы с данными учащихся, как сохранять баланс между персонализацией обучения и приватностью, а также какие риски возникают, если технологии внедряются без понятных критериев качества и ответственности.
Не менее значимой темой стала методика: как объяснять сложные технологические идеи языком, понятным школьникам. В ходе занятий поднимались вопросы, как превращать ИИ и интернет вещей в учебные проекты, которые развивают исследовательские навыки - постановку гипотезы, проверку результатов, анализ ошибок и публичную презентацию решения.
Участники летней школы также увидели, что "умный город" - это не только про инфраструктуру и управление, но и про образовательные сценарии. Городская среда дает массу данных и практических кейсов, которые можно использовать на уроках: от экологии и транспорта до безопасности и энергосбережения. Для педагогов это шанс связать учебный материал с реальными задачами и повысить мотивацию школьников.
Важным итогом научно‑технологического модуля стало понимание общей логики: технологии в образовании работают тогда, когда они встроены в педагогическую цель. ИИ, цифровые платформы или датчики сами по себе не делают обучение качественнее - результат появляется там, где учитель понимает ограничения инструментов, умеет задавать правильные вопросы и проектировать учебную деятельность.
Международная летняя школа МГПУ в очередной раз стала площадкой, на которой обмен опытом выходит за рамки лекций: участники получают практику, профессиональные контакты и представление о том, как устроены современные научно‑технологические направления и почему именно педагог становится связующим звеном между инновациями и будущими поколениями. Дата публикации материала: 28 июля 2026 года.
